In einer Zeit, in der die Lebensmittelsicherheit an erster Stelle steht, ist die Frühwarn- erkennung (EWD) von entscheidender Bedeutung für den Schutz der öffentlichen Gesundheit und die Gewährleistung der Integrität unserer Lebensmittelversorgungskette. EWD umfasst die proaktive Überwachung und Identifizierung potenzieller Gefahren in verschiedenen Phasen der Lebensmittelproduktion, -verarbeitung, -verteilung und des -konsums.

Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien, Datenanalyse und strategischer Risikobewertung ermöglicht die EWD den Beteiligten, potenzielle Bedrohungen schnell zu entschärfen, bevor sie eskalieren. Im Kern geht es bei EWD um die kontinuierliche Überwachung und Analyse von Datenströmen, um Abweichungen von normalen Mustern oder Trends zu erkennen, die auf erhöhte Risiken hindeuten. Dieser proaktive Ansatz ermöglicht es den Fachleuten für Lebensmittelsicherheit, aufkommende Bedrohungen zu antizipieren und darauf zu reagieren.

Eine wirksame Horizon-Scanning-Strategie sollte sowohl die unmittelbaren als auch die künftigen Risiken in den Lieferketten berücksichtigen. Die wichtigsten Vorteile sind:
- vorbeugende Maßnahmen: Die frühzeitige Erkennung aufkommender Probleme ermöglicht es den Beteiligten, Präventivmaßnahmen zu ergreifen.
- rechtzeitiges Eingreifen: Die frühzeitige Erkennung von Abweichungen ermöglicht ein rasches Eingreifen, um Bedrohungen zu bekämpfen, bevor sie weitreichende Schäden verursachen.
- Risikominderung: Frühwarnauslöser helfen bei der Bewertung und wirksamen Abmilderung von Risiken.
- erhöhte Widerstandsfähigkeit: Eine aufmerksame Überwachung stärkt die Widerstandsfähigkeit.
- Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Die Überwachung von Auslösern hilft bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, wie FSSC 22000, BRC und IFS.

Die Bewältigung aktueller und zukünftiger Lebensmittelsicherheitsrisiken erfordert die Integration von fortschrittlichen Technologien, Datenanalyse, Einhaltung von Vorschriften und proaktivem Risikomanagement. SGS Digicomply nutzt die Analyse von Gefahren, um eine präventive Kontrolle zu ermöglichen, und bewältigt all diese Herausforderungen des Risikomanagements im Bereich der Lebensmittelsicherheit in einem Schritt. Das System analysiert ständig Millionen von Datenquellen, einschließlich Medien, NGOs, Behörden, Vorschriften, Inspektionen und Zollkontrollen.

In Zukunft werden die Nutzung von Synergien und der Austausch von Daten und Wissen immer wichtiger werden. Ein Ansatz zur Entwicklung eines robusten Frühwarnsystems ist EFRA.

EFRA ist ein von der EU finanziertes Projekt, das den ersten analytikgestützten, grünen Datenraum für KI-gestützte Risikoprävention im Lebensmittelbereich entwickeln wird. Es wird erforschen, wie extreme Datengewinnung, -verdichtung und -analyse wichtige wissenschaftliche, wirtschaftliche und gesellschaftliche Herausforderungen im Zusammenhang mit der Sicherheit und Qualität der Lebensmittel, die die europäischen Verbraucher essen, angehen können.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Frühwarnsysteme von entscheidender Bedeutung für die Gewährleistung der Lebensmittelsicherheit sind, indem sie proaktiv Risiken und Gefahren in der Lieferkette erkennen und bewältigen. Kontinuierliche Überwachung, Risikoklassifizierung, kontextbezogene Analyse und wirksame Kommunikation versetzen die Fachleute für Lebensmittelsicherheit in die Lage, Bedrohungen anzugehen, bevor sie eskalieren.